数据治理安全（DGS）白皮书（数世咨询·数据安全研究报告）
洞察数据安全新时代：数世咨询DGS白皮书深度解析
在2022年6月发布的报告编号DWC_WB_2022003中，分析师金东东深入探讨了数据治理安全（DGS）在中国的崭新定位，旨在满足企业数字化转型的迫切需求，确保数据安全合规并聚焦关键领域。DGS以数据安全为核心，关注数据分类分级、合规匹配与能力调度，旨在简化传统框架，实现落地实践并为全局治理奠定基础。
数据安全视角的转型
数世咨询提出，数据安全应当从流动性和业务需求的动态视角出发，而非仅限于数据生命周期。通过AI分类分级等技术，企业应以安全驱动的轻量化数据治理来适应行业需求。我们的CPI2框架，结合AI、知识图谱和全面数据治理，支持云部署，精准践行了DGS的理念，强调动态调整分类分级以匹配安全能力。
数据安全的实践与挑战
近期案例揭示了网络攻击的严重性，如RansomEXX攻击事件影响了英特尔、AMD等公司，数据安全的重要性不言而喻。中信银行的罚款也突显了数据安全合规的重要性。数据显示，90%的需求源于合规，10%源于业务驱动，数据作为关键资产，推动着DGS的实施。
实践中，数据安全策略被分为“源自安全”和“源自数据”两种模式。前者依赖于数据生命周期管理，后者则专注于数据安全专项能力的提升。例如，隐私计算在数据开放安全上发挥重要作用，但需要面对法律环境的挑战；DSG/数据治理安全则在实践中更多地作为咨询服务提供。
挑战与应对策略
面对我国企业的实际情况，DGS的推行面临成本控制、法规差异和行业差异的挑战。数据安全不再只是数据治理的一部分，而是需要与业务紧密结合。CPI 2框架作为解决方案，通过霍因科技的先进技术，提供轻量化咨询、资产化、策略执行等一系列步骤，以合规为驱动，确保数据安全落地。
未来趋势与创新
数据安全已超越单纯保护，成为业务创新的关键驱动力。CPI 2框架以AI技术为核心，覆盖数据全生命周期，助力企业应对数字化转型中的挑战。未来，深度学习和隐私计算将深刻影响数据安全策略，而数世咨询将继续倡导安全共生，提供全球化的数据治理安全实践参考。
总结来说，数世咨询的DGS白皮书着重强调了数据安全的动态调整和合规驱动，提倡在数据流动性和业务需求的基础上，通过CPI 2框架实现定制化的数据安全建设。报告的发布，旨在引导市场朝着更安全、更智能的方向发展，为企业在数字时代的数据安全问题提供有力的指导和支持。
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